Giữa thế giới Digital Marketing phát triển xuyên suốt, Performance Marketing cũng phải liên tục trải qua các thay đổi lớn. Với những tiến bộ về công nghệ và sự thay đổi trong hành vi của người tiêu dùng, các tổ chức tài chính ngân hàng muốn dẫn đầu trong lĩnh vực tiếp thị số đòi hỏi sự hiểu biết về các xu hướng mới đang nổi lên và những dự đoán trong tương lai. 

Cùng HyperLead điểm mặt các xu hướng Performance Marketing trong năm 2024, các tác động của công nghệ đến xu hướng hiện nay, và tương lai của Performance Marketing trong 5 năm tới.

Định nghĩa Performance Marketing

Performance Marketing (Tiếp thị hiệu suất) là một giải pháp marketing tập trung vào việc thúc đẩy các kết quả có thể đo lường được thông qua các chiến dịch được nhắm mục tiêu. Trái ngược với các chiến lược marketing truyền thống, Performance Marketing hướng đến mục tiêu tạo ra kết quả có thể định lượng được thông qua các hành động cụ thể, chẳng hạn như lượt nhấp, lượt chuyển đổi hoặc lượt mua hàng.

4 xu hướng Performance Marketing ngành tài chính ngân hàng cần theo dõi

Automation (Tự động hóa)

Automation đang định hình lại hoạt động Performance Marketing bằng cách hợp lý hóa các quy trình và nâng cao hiệu quả. 

Các công cụ như ad bidding tự động, tối ưu hóa nội dung động ( dynamic creative optimization), và phân khúc khách hàng giúp giảm bớt các công việc thủ công và cho phép đưa ra quyết định theo thời gian thực. 

Xu hướng này không chỉ tối ưu hóa hiệu suất chiến dịch, mà còn cho phép các marketer tập trung vào việc lên chiến lược hơn là thực thi thủ công.

• Marketing Automation: Các nền tảng marketing automation giúp tự động hóa các quy trình marketing, từ gửi email, SMS đến nurturing khách hàng. Nhờ đó, tổ chức tài chính ngân hàng có thể cung cấp trải nghiệm khách hàng xuyên suốt và cá nhân hóa hơn.
• Ad Automation: Quảng cáo tự động giúp tối ưu hóa ngân sách và hiệu quả của các chiến dịch quảng cáo. AI sẽ tự động điều chỉnh giá thầu (bidding), đối tượng mục tiêu và nội dung quảng cáo để đạt được hiệu quả tốt nhất.

Programmatic advertising (Quảng cáo lập trình)

Programmatic advertising (Quảng cáo lập trình) sử dụng công nghệ tự động (automated technology) và các công cụ thuật toán (algorithmic tools) để mua và bán phương tiện truyền thông (media) và đặt quảng cáo theo thời gian thực.

Programmatic advertising cho phép phân tích các đặc trưng của người dùng (user signals) để để đảm bảo rằng quảng cáo tiếp cận tới đúng đối tượng, tại thời gian và nơi phù hợp nhất ở quy mô lớn. 

Phương pháp này sử dụng lượng dữ liệu khổng lồ để tối ưu hóa vị trí đặt quảng cáo và chiến lược đặt giá thầu, dẫn đến ROI cao hơn và chi tiêu quảng cáo hiệu quả hơn.

• Real-time bidding (Bidding theo thời gian thực): Quảng cáo được mua và bán theo thời gian thực, giúp tổ chức tài chính ngân hàng tiếp cận đúng đối tượng khách hàng tại đúng thời điểm.
• Hyper-personalization (Siêu cá nhân hóa): Quảng cáo được cá nhân hóa đến từng cá nhân dựa trên hành vi, sở thích và dữ liệu khách hàng.
• Contextual targeting (Nhắm mục tiêu theo ngữ cảnh): Contextual targeting sử dụng ngữ cảnh nội dung nơi quảng cáo được hiển thị, chẳng hạn như một trang web cụ thể. Với những tiến bộ trong NLP và semantic analysis (phân tích ngữ nghĩa), nhà quảng cáo có thể cung cấp trải nghiệm quảng cáo được cá nhân hóa và phù hợp hơn mà không ảnh hưởng đến quyền riêng tư của người dùng.

AI (Trí tuệ nhân tạo) & Machine Learning

AI (Trí tuệ nhân tạo) và Machine Learning đang cách mạng hóa hoạt động performance marketing bằng cách cung cấp các phân tích nâng cao, mô hình dự đoán và cá nhân hóa. 

Phân tích dự đoán dựa trên AI giúp các tổ chức tài chính ngân hàng đưa ra quyết định tốt hơn và cung cấp các sản phẩm tài chính được cá nhân hóa phù hợp với nhu cầu cụ thể của người dùng. Ngoài ra, AI giúp phát hiện gian lận và quản lý rủi ro, đảm bảo an toàn cho tiền của khách hàng.

Các công cụ AI có thể phân tích các mẫu hành vi của người tiêu dùng, dự đoán xu hướng và tự động hóa các quy trình ra quyết định phức tạp. Điều này dẫn đến việc nhắm mục tiêu chính xác hơn và cải thiện kết quả của các campaign tiếp thị.

• GenAI: GenAI có thể xử lý lượng lớn dữ liệu văn bản. Đây là mỏ vàng cho các tổ chức tài chính ngân hàng xử lý nhiều quy định và tương tác với khách hàng. McKinsey Global Institute ước tính GenAI có thể bơm từ 200 tỷ đến 340 tỷ USD hàng năm chỉ riêng cho lĩnh vực ngân hàng, thể hiện sự thúc đẩy đáng kể cho lợi nhuận hoạt động.
• Chatbot: Chatbot do GenAI cung cấp có thể phân tích các câu hỏi và chuyển chúng đến nhân viên có trình độ cao nhất, giúp mọi người tiết kiệm thời gian quý báu.
• Phân tích dự đoán: AI giúp dự đoán hành vi khách hàng, từ đó đưa ra các khuyến nghị sản phẩm phù hợp và ngăn chặn rủi ro.

Short-form Content (Content ngắn) và Video Marketing

Short-form content (Content ngắn), đặc biệt là video ngắn, vẫn đang thống trị thị trường và không hề suy giảm. Các nền tảng dành riêng cho short-form content như TikTok, cùng với việc áp dụng rộng rãi các tính năng short-form như Stories và Reels trên các mạng xã hội lớn, là minh chứng cho sự phát triển của video clip ngắn.

Video clip ngắn là thể loại content hoàn hảo với các khán giả và người dùng bận rộn ngày nay. Những video ngắn gọn nhưng có sức tác động là “mỏ vàng” trong việc truyền tải thông điệp thương hiệu, kể những câu chuyện hấp dẫn, thu hút khán giả và khả năng tạo tiếng vang tốt.

Video content dự kiến ​​sẽ chiếm 82% lưu lượng truy cập internet vào năm 2024. Điều này là do:

• Bộ não của chúng ta xử lý thông tin trực quan nhanh hơn
• Video kích hoạt cảm xúc hiệu quả
• Video tăng khả năng retention

Một số loại video mà các performance marketer tận dụng trong năm nay bao gồm:

• Video tính năng / sản phẩm/ dịch vụ tài chính
• Video Live
• Video Webinar / Online event
• Video được cá nhân hóa
• Video short-form cho mạng xã hội

Tác động của công nghệ tới Performance Marketing

Performance Marketing là một nhánh của Digital Marketing nên công nghệ là yếu tố thúc đẩy sự phát triển liên tục của Performance Marketing. Sự tích hợp của AI, Machine Learning và Automation đang thay đổi cách các nhà tiếp thị tiếp cận các chiến dịch. Những công nghệ này cho phép phân tích dữ liệu phức tạp hơn, nhắm mục tiêu chính xác và tối ưu hóa thời gian thực.

Insight dựa trên data

Các công cụ phân tích và trực quan hóa dữ liệu nâng cao cho phép đội ngũ marketing hiểu rõ các thông tin chi tiết về hành vi của người tiêu dùng, hiệu suất chiến dịch và xu hướng thị trường. Cách tiếp cận dựa trên dữ liệu giúp chúng ta đưa ra quyết định sáng suốt và tối ưu hóa chiến lược.

Cá nhân hóa trên quy mô lớn

Khách hàng và người dùng đang ngày càng trở nên tinh vi, đòi hỏi những trải nghiệm cá nhân hóa cao và các sản phẩm dịch vụ phù hợp với nhu cầu riêng biệt.

AI và Machine Learning tạo điều kiện cho quá trình cá nhân hóa siêu tốc, cho phép các marketer cung cấp nội dung và ưu đãi phù hợp cho người dùng cá nhân trên quy mô lớn. Điều này giúp doanh nghiệp dễ dàng giải quyết các nhu cầu và sở thích cụ thể của khách hàng, từ đó nâng cao tỷ lệ tương tác và chuyển đổi, mang lại lợi nhuận tốt hơn.

Tối ưu hóa theo thời gian thực

Automation và Programmatic Advertising cho phép điều chỉnh các chiến dịch theo thời gian thực dựa trên số liệu hiệu suất. Sự linh hoạt này đảm bảo rằng các nỗ lực tiếp thị được tối ưu hóa liên tục để có kết quả tốt nhất có thể.

Dự báo về tương lai của Performance Marketing

BrandFormance

Brandformance là phương pháp tiếp cận kết hợp giữa xây dựng thương hiệu branding với performance marketing. Các tổ chức tài chính ngân hàng thường phải vật lộn với thách thức trong việc cân bằng các số liệu hiệu suất trước mắt với niềm tin và uy tín thương hiệu lâu dài. Đối với các ngân hàng và nhà cung cấp dịch vụ tài chính, cách tiếp cận này rất quan trọng:

• Xây dựng niềm tin và sự tín nhiệm: Lĩnh vực tài chính phụ thuộc rất nhiều vào niềm tin. Brandformance giúp ngân hàng tạo ra hình ảnh đáng tin cậy đồng thời thúc đẩy hành động khách hàng, chẳng hạn như mở tài khoản hoặc đăng ký khoản vay. 

• Giữ chân khách hàng: Bằng cách gắn thương hiệu với mục tiêu hiệu quả hoạt động, ngân hàng có thể phát triển các chiến dịch không chỉ thu hút khách hàng mới mà còn nâng cao lòng trung thành của những khách hàng hiện tại. Các chiến lược có thể bao gồm các ưu đãi được cá nhân hóa và nội dung giáo dục tài chính nhằm củng cố cam kết của thương hiệu đối với phúc lợi tài chính của khách hàng.

   

HyperLead đón đầu xu hướng với dịch vụ BrandFormance toàn diện kết hợp Performance Marketing vs Brand Marketing.

Voice marketing

Voice marketing (Tiếp thị bằng giọng nói) không phải là giải pháp mới, nhưng có khả năng cao sẽ trở thành xu hướng trong thị trường tiếp thị tương lai của lĩnh vực tài chính ngân hàng tại Việt Nam. 

Voice marketing có khả năng mang đến những cơ hội và thách thức đặc biệt:

• Tối ưu hóa tìm kiếm bằng giọng nói: Khi ngày càng nhiều người tiêu dùng sử dụng thiết bị kích hoạt bằng giọng nói để tìm kiếm các sản phẩm và dịch vụ tài chính, việc tối ưu hóa nội dung cho tìm kiếm bằng giọng nói trở nên cần thiết. Các tổ chức tài chính ngân hàng có thể tận dụng điều này bằng cách đảm bảo dịch vụ của họ có thể dễ dàng được khám phá thông qua truy vấn bằng giọng nói. 
• Dịch vụ ngân hàng kích hoạt bằng giọng nói: Các tổ chức tài chính đang khám phá các tính năng kích hoạt bằng giọng nói cho các tác vụ như kiểm tra số dư tài khoản, thực hiện chuyển khoản hoặc thậm chí nhận tư vấn tài chính. Việc tích hợp các chức năng này vào ứng dụng di động và thiết bị thông minh có thể nâng cao tương tác và trải nghiệm người dùng.
• Tương tác được cá nhân hóa: Voice marketing cho phép tương tác trò chuyện nhiều hơn với khách hàng. Các ngân hàng có thể sử dụng công nghệ giọng nói để cung cấp lời khuyên tài chính được cá nhân hóa, trả lời các câu hỏi với giọng điệu tự nhiên và đưa ra các đề xuất sản phẩm phù hợp, từ đó nâng cao trải nghiệm và sự hài lòng của khách hàng.

Lời khuyên cho ngành tài chính ngân hàng

Với sự phát triển không ngừng của công nghệ và hành vi người tiêu dùng, ngành tài chính ngân hàng cần nắm bắt và tận dụng tối đa các xu hướng Performance Marketing hiện tại và tương lai để tăng cường hiệu quả kinh doanh và nâng cao trải nghiệm khách hàng. Dưới đây là một số lời khuyên cụ thể:

Đầu tư vào công nghệ và dữ liệu

• Xây dựng nền tảng dữ liệu khách hàng thống nhất: Tập trung vào việc thu thập, phân tích và khai thác dữ liệu khách hàng để xây dựng các phân khúc khách hàng chi tiết và cá nhân hóa trải nghiệm.
• Áp dụng các công cụ AI/Machine Learning: Sử dụng AI để tối ưu hóa các chiến dịch quảng cáo, dự đoán hành vi khách hàng và cá nhân hóa nội dung tiếp thị.
• Đầu tư vào các nền tảng Automation Marketing: Tự động hóa các quy trình tiếp thị để tiết kiệm thời gian, tăng hiệu quả và đảm bảo tính nhất quán trong quá trình tương tác với khách hàng.

Tập trung vào trải nghiệm khách hàng

• Cá nhân hóa trải nghiệm: Sử dụng dữ liệu để tạo ra các trải nghiệm tiếp thị cá nhân hóa, đáp ứng nhu cầu và sở thích của từng khách hàng.
• Xây dựng các kênh tương tác đa kênh: Cho phép khách hàng tương tác với ngân hàng qua nhiều kênh khác nhau (website, ứng dụng, mạng xã hội, chatbot) một cách liền mạch.
• Tối ưu hóa trải nghiệm trên thiết bị di động: Đảm bảo rằng website và ứng dụng của ngân hàng được tối ưu hóa cho thiết bị di động, đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng của người dùng.

Đo lường và tối ưu hóa liên tục

• Đặt ra các chỉ số KPI rõ ràng: Xác định các chỉ số đo lường hiệu quả quan trọng (KPI) như ROI, CPA, ROAS để đánh giá hiệu quả của các chiến dịch.
• Theo dõi và phân tích dữ liệu thường xuyên: Sử dụng các công cụ phân tích để theo dõi hiệu suất của các chiến dịch và đưa ra các điều chỉnh kịp thời.
• Thử nghiệm A/B: Thường xuyên thực hiện các thử nghiệm A/B để tìm ra các giải pháp tối ưu nhất.

Kết hợp các kênh tiếp thị

• Tích hợp các kênh Online và Offline: Kết hợp các kênh tiếp thị truyền thống và trực tuyến để tạo ra hiệu ứng lan tỏa và tăng độ nhận diện thương hiệu.
• Tận dụng sức mạnh của Social Media: Xây dựng cộng đồng trên các mạng xã hội và tương tác với khách hàng một cách thường xuyên.
• Khám phá các kênh mới: Không ngừng tìm kiếm và khám phá các kênh tiếp thị mới như Voice marketing, Video marketing để tiếp cận đối tượng khách hàng mục tiêu.

Chú trọng đến yếu tố Brandformance

• Xây dựng thương hiệu mạnh mẽ: Đầu tư vào việc xây dựng một thương hiệu mạnh mẽ, đáng tin cậy và tạo ra sự khác biệt so với các đối thủ cạnh tranh.
• Tạo ra nội dung chất lượng: Sản xuất nội dung hữu ích, giá trị và phù hợp với đối tượng khách hàng mục tiêu.
• Xây dựng mối quan hệ lâu dài với khách hàng: Tạo ra các chương trình khuyến mãi, ưu đãi hấp dẫn để giữ chân khách hàng và khuyến khích họ giới thiệu cho người khác.

Lời Kết

Performance Marketing là giải pháp mạnh mẽ giúp các tổ chức tài chính ngân hàng tăng trưởng và phát triển bền vững. Bằng cách nắm bắt các xu hướng mới nhất và áp dụng các công nghệ tiên tiến, các tổ chức tài chính ngân hàng có thể tạo ra những chiến dịch marketing hiệu quả, mang lại lợi ích cho cả doanh nghiệp và khách hàng.

Tóm lại,Performance Marketing đang trải qua những biến đổi đốt phá đồng hành với các thay đổi từ công nghệ và kỳ vọng của người dùng. Bằng cách tận dụng công nghệ Automation Marketing, AI, Programmatic Advertising, Short-form Content và các xu hướng khác, các marketer có thể đón đầu xu hướng và đạt được mục tiêu performance. Đối với lĩnh vực tài chính và ngân hàng, việc tích hợp BrandFormance và tối ưu hóa Voice Marketing sẽ là chìa khóa để xây dựng niềm tin, thu hút khách hàng và thúc đẩy thành công lâu dài. Tương lai hứa hẹn nhiều đổi mới hơn nữa, trải nghiệm phong phú và tương tác cá nhân hóa, định hình thế hệ Performance Marketing tiếp theo.